人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

海南海口珠崖岭城址考古发掘出土大量唐代遗物******

图为珠崖岭城址发掘出土的兽面瓦。 陈明忠供图

　　中新网海口1月8日电(陈明忠)据海口市旅游和文化广电体育局消息，在2022年9月-12月期间，经国家文物局批准，中山大学社会学与人类学学院联合海南省博物馆、海口市文物局组建珠崖岭考古工作队，对珠崖岭城址开展主动性发掘，出土了大量唐代遗物。

　　据悉，本次发掘出土的遗物主要为陶瓷器、建筑构件等，陶瓷器以罐、碗、盘、钵等为主，另有部分陶砚、网坠、小陶塑等；建筑构件包括各类铺地砖、板瓦、筒瓦、瓦当等。

　　根据本次发掘材料推测，珠崖岭城址应与唐代在海南岛上所设行政建置的治所有关，并在唐代有一定的沿用时间，且据出土的多方属于唐代前期风格的陶、瓷辟雍砚台，提示该城址的具体年代有可能不仅局限于中、晚唐。此外，在城下探沟出土一些质量较好的宋代瓷器和其他宋代遗物，表明城址废弃后当地仍然存在较大规模的生活聚落。

图为2022年度珠崖岭城址东北部发掘区砖墙。 陈明忠供图

　　珠崖岭城址位于海南省海口市琼山区龙塘镇博抚村北，西北距海口市区约12公里。坐落于南渡江西岸的一处高台地上，地势西北高、东南低，台地东缘与江面高差约20米。城址平面近方形，周长约715米，四面城墙保存基本完整，经勘探城址总面积达28685平方米。珠崖岭城址的发掘为了解海南岛汉唐时期的行政设置及沿革、社会生活、手工业生产以及与大陆的经济文化交流情况提供了珍贵的考古资料。